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一則消息突然引爆。

今日，小米系集體爆發(fā)，小米集團一度大漲超5%，金山云一度大漲超18%。消息面上，小米大模型微信公眾號稱，小米開源首個為推理（Reasoning）而生的大模型“Xiaomi MiMo”，聯(lián)動預訓練到后訓練，全面提升推理能力。

當前，AI大模型競爭再度進入白熱化。4月29日，阿里巴巴通義千問發(fā)布了新版Qwen3系列模型。同一天，世界首富馬斯克也宣布，下周Grok 3.5早期測試版將向SuperGrok訂閱者發(fā)布。

券商機構分析認為，國內(nèi)外大模型能力差距縮小，國產(chǎn)算力芯片持續(xù)進化，國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)廠商加大Capex投入，為國內(nèi)AI突圍之路奠定了基石。伴隨國內(nèi)外巨頭大模型持續(xù)迭代，C端或有望迎來殺手級應用。

全線大漲

4月30日，小米系全線拉升，小米集團盤中一度大漲超5%，金山云一度大漲超18%，金山軟件最高漲超6%。

與此同時，港股云計算板塊持續(xù)拉升，截至午間收盤，金蝶國際漲4.7%，中國軟件國際漲2.72%，阿里巴巴-W漲1.48%?

據(jù)“小米大模型”公眾號消息，今日，小米開源首個為推理（Reasoning）而生的大模型“Xiaomi MiMo”，聯(lián)動預訓練到后訓練，全面提升推理能力。

據(jù)介紹，在數(shù)學推理（AIME 24-25）和代碼競賽（LiveCodeBench v5）公開測評集上，MiMo以7B的參數(shù)規(guī)模，超越了OpenAI的閉源推理模型o1-mini和阿里Qwen更大規(guī)模的開源推理模型QwQ-32B-Preview。

官方稱，在相同RL訓練數(shù)據(jù)情況下，MiMo-7B的數(shù)學&代碼領域的強化學習潛力顯著領先。iMo-7B全系列模型均已開源。

小米技術團隊表示，MiMo的核心突破在于預訓練與后訓練階段的協(xié)同優(yōu)化。在預訓練階段，模型通過挖掘高質(zhì)量推理語料并合成約2000億tokens專項數(shù)據(jù)，采用三階段漸進訓練策略，累計訓練量達25萬億tokens。

后訓練階段則引入創(chuàng)新強化學習技術，包括自研的“Test Difficulty Driven Reward”算法和“Easy Data Re-Sampling”策略，有效提升模型在復雜任務中的穩(wěn)定性。技術團隊還開發(fā)了“Seamless Rollout”系統(tǒng)，使訓練效率提升2.29倍，驗證速度加快1.96倍。

值得注意的是，小米官方表示，MiMo-7B在相同強化學習訓練數(shù)據(jù)下，數(shù)學與代碼領域的表現(xiàn)顯著優(yōu)于當前業(yè)界廣泛使用的DeepSeek-R1-Distill-7B和Qwen2.5-32B模型。

目前，小米已在HuggingFace平臺開源MiMo-7B全系列4個模型，并發(fā)布詳細技術報告。

值得一提的是，就在小米宣布“Xiaomi Mimo”開源前，阿里巴巴通義千問于4月29日凌晨發(fā)布了新版Qwen3系列模型，包括2個MoE模型和6個dense模型。

通義千問表示，作為Qwen系列全新一代的混合推理模型，Qwen 3在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多個權威評測中表現(xiàn)出極具競爭力的結果。在相同計算資源下，Qwen 3模型以更小的規(guī)模實現(xiàn)了對更大體量上一代模型的超越，真正做到了“小而強大”。

Qwen 3融合了推理與非推理能力，在邏輯分析和創(chuàng)意生成等任務中表現(xiàn)卓越。預訓練數(shù)據(jù)量達到約36萬億 tokens，并通過多輪大規(guī)模強化學習與精細優(yōu)化，在推理、工具調(diào)用、指令遵循及多語言能力等方面顯著提升。

“AI大模型大戰(zhàn)”再起

值得注意的是，AI大模型競爭再度進入白熱化。

4月29日，馬斯克在社交平臺上宣布，下周，Grok 3.5早期測試版將向SuperGrok訂閱者發(fā)布，它是第一個能夠準確回答有關火箭發(fā)動機或電化學技術問題的人工智能。馬斯克稱，Grok是從第一原理推理并得出互聯(lián)網(wǎng)上根本不存在的答案。

2025年以來，全球AI大模型的競爭愈發(fā)激烈，據(jù)不完全統(tǒng)計，在過去119天內(nèi)，中美十家主要大模型公司就發(fā)布或更新了14款基礎大模型。

國際市場調(diào)研機構Artificial Analysis發(fā)布的報告顯示，美國大模型雖然目前還領先，但中國的差距在不斷縮小。

西部證券指出，AI大模型能力提升和使用成本下降是主旋律，多模態(tài)或逐步成為未來基礎模型的標配，進一步拉動算力需求。國內(nèi)外大模型能力差距縮小，國產(chǎn)算力芯片持續(xù)進化，國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)廠商加大Capex投入，為國內(nèi)AI突圍之路奠定了基石。

開源證券認為，AI Agent為以大語言模型（LLM）為驅(qū)動，具有自主理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，能自動執(zhí)行復雜任務的系統(tǒng)。不同于傳統(tǒng)人工智能，AI Agent具備通過獨立思考、調(diào)用工具逐步完成給定目標的能力?？春肁I Agent應用將在2025年多點開花，其中AI Agent有望在B端率先商業(yè)化，電商、營銷、CRM、金融、法律等場景加速落地。伴隨國內(nèi)外巨頭大模型持續(xù)迭代，C端或有望迎來殺手級應用。

天風證券表示，通義千問體系在模型能力、硬件能力及生態(tài)建設上保持領先，已實現(xiàn)全模態(tài)覆蓋，成為全球最大模型開源生態(tài)。其自主算力體系較強，覆蓋通用計算與智算需求，在自主可控行業(yè)具有優(yōu)勢。AI Agent市場規(guī)模有望超萬億，通義千問憑借在B端資源稟賦及深厚技術積淀，已發(fā)布多行業(yè)垂直生態(tài)體系，有望成為B端Agent鏈主，相關生態(tài)體系公司或?qū)⑹芤妗?/p>